インテリジェントオートメーション(IA)は、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)と人工知能(AI)の組み合わせで、企業に多くの利点をもたらします。主要な2つの概念は、RPAとインテリジェントオートメーション(IA)で、現在のデジタルトランスフォーメーションのプロセスにおいて重要な役割を果たしています。
オートメーションと企業への影響
オートメーションは、企業がパフォーマンスを改善し、コストを節約し、持続可能な成長を達成するために必要な要素です。
オートメーションと企業への影響
デジタルトランスフォーメーションの過程において、RPAとインテリジェントオートメーション(IA)は重要な役割を果たします。
RPAとインテリジェントオートメーションの違い
RPAは、事前にプログラムされた機能とユーザーインターフェースに基づいて繰り返しのプロセスを自動化します。しかし、RPAは不明確または複雑な作業の自動化には限界があります。
RPAとインテリジェントオートメーションの違い
一方、インテリジェントオートメーション(IA)は、RPAとAI(人工知能)を組み合わせることで、複雑で不明確なプロセスを自動化します。IAは構造化されていないデータの処理能力を持ち、継続的に学習して効果を高めることができます。
インテリジェントオートメーションの利点
IAはRPAとAIの力を組み合わせ、複雑なプロセスを自動化し、パフォーマンスと精度を向上させます。
IAの構造化されていないデータの処理能力は、企業がほぼすべてのビジネスデータを活用し、時間を節約し、コストを削減するのに役立ちます。
RPAからインテリジェントオートメーションへの道のり
インテリジェントオートメーションの導入には、厳密な計画と全体的な戦略が必要です。これには、主要な関係者を特定し、オートメーションセンター(CoE)を設立することが含まれます。
全体的な計画を持つ
全体的な計画は、IAの目標と利点を特定するのに役立ちます。また、パフォーマンス評価とリソース再配置戦略も含まれます。
企業は計画時に以下の質問を参考にできます:
- なぜオートメーションがビジネスニーズをサポートするのか?
- その利点は何か?
- 解決される問題は何か?
- オートメーションの価値を示す指標は何か?
- オートメーション後のリソース再配置戦略は何か?
主要な関係者を特定する
企業の主要部門を代表する多様で専門的なチームをオートメーションの実装に参加させることが重要です。
必要な役割には以下が含まれます:
- プロジェクトをリードするCEO
- 部門ごとの専門家がプロセスの課題と解決策を特定
- プロジェクトマネージャーがロジスティクスと部門間の調整を監視
- 技術支援を提供するITスタッフ
オートメーションセンター(CoE)の設立
CoEは、インテリジェントオートメーションのリーダーシップと専門知識を提供し、標準的なオートメーションの方針と手順を策定します。これにより、企業は標準化されたオートメーションの方針と手順を確立し、効率を高め、コストを削減します。
ガバナンス体制の構築
ガバナンス体制を明確に構築することで、インテリジェントオートメーションが基準やデータセキュリティ要件を遵守することを保証します。
データ収集、プライバシー権限、データセキュリティの活動のバランスを取ることで、成功するガバナンス構造を作ることができます。
IAの開発と導入
インテリジェントオートメーションのプロセスを開発し、実装前にテストします。初期段階でいくつかの小規模なロボットを導入し、後で拡大することを検討します。
IAの監視
インテリジェントオートメーションを継続的に監視し、企業の必要なパフォーマンスと利益を達成します。パフォーマンス指標を評価し、高度なデータ管理を行います。
インテリジェントオートメーションは、RPAとAIを組み合わせることで企業に大きな利点をもたらします。成功裏に導入するためには、全体的な計画とRPAからインテリジェントオートメーションへの明確な道のりが必要です。
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